矿石的识别
带你了解“地质云” ——智能识别矿物系统_中国地质调查局
2021/4/22 自然资源部中国地质调查局“地质云”矿物、岩石识别系统，是人工智能（AI）技术在地质信息化中的典型应用。. 基本原理是——采用人工智能方式，把已确认的矿物、岩石图片存放于地质云服务器中，建
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几个简易方法，教你鉴别手中的矿物-中国地质大学逸夫博物馆
基于机器学习的矿物智能识别方法研究进展与展望
摘要. 摘要: 矿物智能识别是地球科学与信息科学的重要交叉方向，显示出强大的生命力.本文在调研国内外研究动态的基础上，把矿物智能识别划分为4个阶段，即矿物采集、数据获取、模型构建、分类判别；根据测试方法和
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基于深度学习的岩石薄片矿物自动识别方法
提出了一种基于深度学习的岩石薄片矿物自动识别方法，利用深度卷积神经网络自动提取岩石薄片图像中不同矿物的有效特征，并对其进行语义分割与识别，综合利用单偏光与正交偏光2种光性图像实现了对矿物的自动识别
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基于机器学习的矿物智能识别方法研究进展与展望
基于机器学习的矿物智能识别方法研究进展与展望. 郝慧珍1，2，顾 庆1，3，胡修棉4*. 1. 南京大学软件学院，江苏南京 210023 2. 南京工程学院信息与 ...
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基于深度学习的镜下矿石矿物的智能识别实验研究
矿石矿物鉴定的智能化是智能地质学和智能矿床学的基础技术之一。计算机视觉技术和深度学习理论使矿石矿物鉴定的智能化成为可能。本研究基于深度学习系统TensorFlow，以吉林夹皮沟金矿和河北石湖金矿的黄铁矿、
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基于机器学习的矿物智能识别方法研究进展与展望
基于CART和PU算法的矿石矿物的智能识别. 沈阳师范大学学报(自然科学版), 38(2): 176-182. doi: 10.3969/j.issn.1673-5862.2020.02.013. 左仁广, 彭勇, 李童, 等, 2021. 基于深度学习的
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基于CART算法的矿石矿物智能识别研究 - X-MOL
矿石和矿物的识别在地质学中是必不可少的，在大数据广泛使用的时代，利用数据挖掘对矿石进行识别和分类将有助于其更有效地发展。本文以黄铁矿模拟数据为例，以矿石矿物颜
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(PDF) Research Advances and Prospective in Mineral
2021/12/1 矿物智能识别是地球科学与信息科学的重要交叉方向，显示出强大的生命力.本文在调研国内外研究动态的基础上，把矿物智能识别划分为4个阶段 ...
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基于高光谱图像的矿物种类深度识别方法
摘要: 矿物识别较大程度上依赖人工经验判断，这种方法成本高昂且受矿物识别人主观影响较大，文中提出利用深度学习神经网络的方法自动识别矿物种类。. 通过模拟专家目视识别
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